Overview of the BioLaySumm 2023 Shared Task on Lay Summarization of Biomedical Research Articles

要約

この論文は、ACL 2023 の BioNLP ワークショップで主催された、生物医学研究論文のレイ要約 (BioL​​aySumm) に関する共有タスクの結果を示します。この共有タスクの目標は、「レイ要約」 (つまり、「簡易要約」) を生成できる抽象的な要約モデルを開発することです。
、技術者以外の読者にも理解できる要約）を、制御可能な設定と制御できない設定の両方で提供します。
2 つのサブタスクがあります: 1) レイ要約。ここでの目標は、記事全文と対応する要約を入力として、参加者がレイ要約生成専用のモデルを構築することです。
2) 可読性を管理した要約。目標は、記事の本文を入力として、参加者がモデルをトレーニングして、技術概要と一般的な要約の両方を生成することです。
全体的な結果に加えて、両方のサブタスクにわたって合計 20 チームが参加した BioLaySumm 共有タスクからのセットアップと洞察についても報告します。

要約(オリジナル)

This paper presents the results of the shared task on Lay Summarisation of Biomedical Research Articles (BioLaySumm), hosted at the BioNLP Workshop at ACL 2023. The goal of this shared task is to develop abstractive summarisation models capable of generating ‘lay summaries’ (i.e., summaries that are comprehensible to non-technical audiences) in both a controllable and non-controllable setting. There are two subtasks: 1) Lay Summarisation, where the goal is for participants to build models for lay summary generation only, given the full article text and the corresponding abstract as input; and 2) Readability-controlled Summarisation, where the goal is for participants to train models to generate both the technical abstract and the lay summary, given an article’s main text as input. In addition to overall results, we report on the setup and insights from the BioLaySumm shared task, which attracted a total of 20 participating teams across both subtasks.

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