AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation

要約

大規模言語モデル (LLM) により、マルチエージェント システムによる自動タスク解決において目覚ましい進歩が可能になりました。
ただし、既存の LLM ベースのマルチエージェント アプローチのほとんどは、単純なタスクを処理するために事前定義されたエージェントに依存しており、さまざまなシナリオへのマルチエージェント コラボレーションの適応性が制限されています。
そこで、さまざまなタスクに応じて AI チームを構築するために、複数の専門エージェントを適応的に生成および調整する革新的なフレームワークである AutoAgents を紹介します。
具体的には、AutoAgents は、タスクの内容に基づいて複数の必要なエージェントを動的に生成し、生成されたエキスパート エージェントに基づいて現在のタスクのソリューションを計画することで、タスクとロールの関係を結合します。
複数の専門エージェントが相互に連携してタスクを効率的に実行します。
同時に、指定された計画とエージェントの応答を反映し、それらを改善するために、オブザーバーの役割がフレームワークに組み込まれます。
さまざまなベンチマークに関する実験では、AutoAgents が既存のマルチエージェント手法よりも一貫性のある正確なソリューションを生成することが実証されています。
これは、異なるタスクに異なる役割を割り当てることと、複雑なタスクに取り組むための新しい視点を提供するチームの協力の重要性を強調しています。
このプロジェクトのリポジトリは、https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents で入手できます。

要約(オリジナル)

Large language models (LLMs) have enabled remarkable advances in automated task-solving with multi-agent systems. However, most existing LLM-based multi-agent approaches rely on predefined agents to handle simple tasks, limiting the adaptability of multi-agent collaboration to different scenarios. Therefore, we introduce AutoAgents, an innovative framework that adaptively generates and coordinates multiple specialized agents to build an AI team according to different tasks. Specifically, AutoAgents couples the relationship between tasks and roles by dynamically generating multiple required agents based on task content and planning solutions for the current task based on the generated expert agents. Multiple specialized agents collaborate with each other to efficiently accomplish tasks. Concurrently, an observer role is incorporated into the framework to reflect on the designated plans and agents’ responses and improve upon them. Our experiments on various benchmarks demonstrate that AutoAgents generates more coherent and accurate solutions than the existing multi-agent methods. This underscores the significance of assigning different roles to different tasks and of team cooperation, offering new perspectives for tackling complex tasks. The repository of this project is available at https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google