HybridSDF: Combining Deep Implicit Shapes and Geometric Primitives for 3D Shape Representation and Manipulation

要約

深層陰解面は一般的な形状のモデリングに優れているが、製造された物体に存在する規則性を必ずしも捉えておらず、これは単純な幾何学的プリミティブが特に得意とするところである。本論文では、潜在的なパラメータと明示的なパラメータを組み合わせた表現を提案し、互いに整合性のある深い陰的形状と幾何学的形状の集合にデコードすることができる。その結果、製造物体に共存する複雑な形状と高度に規則的な形状の両方を効果的にモデル化することができる。これにより、3次元形状を効率的かつ高精度に操作することが可能になります。

要約(オリジナル)

Deep implicit surfaces excel at modeling generic shapes but do not always capture the regularities present in manufactured objects, which is something simple geometric primitives are particularly good at. In this paper, we propose a representation combining latent and explicit parameters that can be decoded into a set of deep implicit and geometric shapes that are consistent with each other. As a result, we can effectively model both complex and highly regular shapes that coexist in manufactured objects. This enables our approach to manipulate 3D shapes in an efficient and precise manner.

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