Cyber Security Requirements for Platforms Enhancing AI Reproducibility

要約

科学研究は計算手法への依存度を高めており、研究の再現性を確保することが課題となっています。
この研究は人工知能 (AI) の分野に焦点を当てており、AI 研究に関連するセキュリティ上の課題に対処するために、サイバー セキュリティの観点から AI プラットフォームの再現性を評価するための新しいフレームワークを導入しています。
このフレームワークを使用して、5 つの人気のある AI 再現性プラットフォームを使用します。
Floydhub、BEAT、Codalab、Kaggle、OpenML が評価されました。
分析の結果、これらのプラットフォームには、堅牢な再現性に不可欠なサイバー セキュリティ対策が完全には組み込まれていないことが明らかになりました。
ただし、セキュリティ、プライバシー、使いやすさ、信頼などの側面をカバーするサイバーセキュリティ対策の導入という点では、Kaggle と Codalab の方が優れたパフォーマンスを示しました。
その結果、この調査では、個人の研究者、小規模の研究所、大企業など、さまざまなユーザー シナリオに合わせた推奨事項が提供されます。
AI の再現性に関連する課題に対処し、最終的にこの分野の再現性を向上させるために、特定のサイバー セキュリティ機能を AI プラットフォームに統合することの重要性を強調しています。
さらに、提案されたフレームワークは AI プラットフォームを超えて適用でき、サイバーセキュリティの観点から幅広いシステムやアプリケーションを評価するための多用途ツールとして機能します。

要約(オリジナル)

Scientific research is increasingly reliant on computational methods, posing challenges for ensuring research reproducibility. This study focuses on the field of artificial intelligence (AI) and introduces a new framework for evaluating AI platforms for reproducibility from a cyber security standpoint to address the security challenges associated with AI research. Using this framework, five popular AI reproducibility platforms; Floydhub, BEAT, Codalab, Kaggle, and OpenML were assessed. The analysis revealed that none of these platforms fully incorporates the necessary cyber security measures essential for robust reproducibility. Kaggle and Codalab, however, performed better in terms of implementing cyber security measures covering aspects like security, privacy, usability, and trust. Consequently, the study provides tailored recommendations for different user scenarios, including individual researchers, small laboratories, and large corporations. It emphasizes the importance of integrating specific cyber security features into AI platforms to address the challenges associated with AI reproducibility, ultimately advancing reproducibility in this field. Moreover, the proposed framework can be applied beyond AI platforms, serving as a versatile tool for evaluating a wide range of systems and applications from a cyber security perspective.

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