The Surveillance AI Pipeline

要約

AI研究、特にコンピュータビジョンが大量監視と密接に結びついていると主張する声が急速に増えている。
しかし、コンピュータビジョンの研究から監視への直接的な道筋は依然として不明瞭で、評価するのが困難です。
この研究により、Surveillance AI パイプラインが明らかになりました。
私たちは、30 年にわたるコンピューター ビジョンの研究論文と下流特許 (20,000 以上の文書) を取得し、豊富な定性的および定量的分析を提供します。
この分析により、Surveillance AI パイプラインの性質と範囲、その制度的ルーツと進化、進行中の難読化パターンが明らかになります。
私たちはまず、コンピューター ビジョンの論文と下流特許の詳細な内容分析を実行し、主要な機能と、多くの場合微妙に表現される監視の形式を特定して定量化します。
この分析に基づいて、人間データの一般的なターゲット設定、データ転送の実践、および組織のデータ使用を特徴付ける監視 AI のトポロジーを提示します。
コンピュータービジョンと監視の間に密接な関係があるという明らかな証拠が見つかりました。
注釈付きのコンピュータ ビジョンの論文および特許の大部分 (68%) は、その技術により人体および体の一部に関するデータ抽出が可能であると自己報告しており、さらに多く (90%) では人間一般に関するデータ抽出が可能です。

要約(オリジナル)

A rapidly growing number of voices have argued that AI research, and computer vision in particular, is closely tied to mass surveillance. Yet the direct path from computer vision research to surveillance has remained obscured and difficult to assess. This study reveals the Surveillance AI pipeline. We obtain three decades of computer vision research papers and downstream patents (more than 20,000 documents) and present a rich qualitative and quantitative analysis. This analysis exposes the nature and extent of the Surveillance AI pipeline, its institutional roots and evolution, and ongoing patterns of obfuscation. We first perform an in-depth content analysis of computer vision papers and downstream patents, identifying and quantifying key features and the many, often subtly expressed, forms of surveillance that appear. On the basis of this analysis, we present a topology of Surveillance AI that characterizes the prevalent targeting of human data, practices of data transferal, and institutional data use. We find stark evidence of close ties between computer vision and surveillance. The majority (68%) of annotated computer vision papers and patents self-report their technology enables data extraction about human bodies and body parts and even more (90%) enable data extraction about humans in general.

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