要約
非人型ロボットがさまざまな分野にますます浸透するにつれて、その設計が人間に受け入れられるかどうかを理解することが最も重要になっています。
それらは遍在しているにもかかわらず、人間との対話をより良くするためにその設計を最適化する方法に関する研究はほとんどありません。
2 つの包括的な調査を通じて実施された私たちの調査は、このギャップに対処します。
最初の調査では、ロボットの行動的属性と身体的属性、職業への適性の認識、性別属性の間の相関関係が明らかにされ、デザインと性別の認識の両方が受け入れに大きく影響することが示唆されました。
調査 2 では、性別の違いがロボットの設計に及ぼす影響と、その結果として生じる人間とロボットの相互作用への影響について詳しく調査しました。
私たちの調査結果は、性別の違いが相互作用の快適さを強化したり、妨げたりする可能性があることを浮き彫りにしました。
要約(オリジナル)
As non-humanoid robots increasingly permeate various sectors, understanding their design implications for human acceptance becomes paramount. Despite their ubiquity, studies on how to optimize their design for better human interaction are sparse. Our investigation, conducted through two comprehensive surveys, addresses this gap. The first survey delineated correlations between robot behavioral and physical attributes, perceived occupation suitability, and gender attributions, suggesting that both design and perceived gender significantly influence acceptance. Survey 2 delved into the effects of varying gender cues on robot designs and their consequent impacts on human-robot interactions. Our findings highlighted that distinct gender cues can bolster or impede interaction comfort.
arxiv情報
著者 | Mahya Ramezani,Jose Luis Sanchez-Lopez |
発行日 | 2023-09-21 12:16:32+00:00 |
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