Prototype of a robotic system to assist the learning process of English language with text-generation through DNN

要約

ここ数年、英語教育 (ELT) を含む複数のタスクを実行するための自然言語処理 (NLP) の分野で大きな進歩が見られました。
学習プロセスを促進する効果的な戦略は、対話型デバイスを使用して学習者を自己学習プロセスに参加させることです。
この研究では、長短期記憶 (LSTM) ニューラル ネットワークを使用したテキスト生成を通じて英語の自習者を支援するヒューマノイド ロボット システムの実用的なプロトタイプを紹介します。
学習者は、ユーザーの英語レベルに応じてテキストを生成するグラフィック ユーザー インターフェイスを使用してシステムと対話します。
実験は英語学習者を対象に実施され、結果は国際英語試験システム (IELTS) のルーブリックに従って測定されました。
暫定的な結果では、システムを操作した学習者の文法範囲が増加したことが示されています。

要約(オリジナル)

In the last ongoing years, there has been a significant ascending on the field of Natural Language Processing (NLP) for performing multiple tasks including English Language Teaching (ELT). An effective strategy to favor the learning process uses interactive devices to engage learners in their self-learning process. In this work, we present a working prototype of a humanoid robotic system to assist English language self-learners through text generation using Long Short Term Memory (LSTM) Neural Networks. The learners interact with the system using a Graphic User Interface that generates text according to the English level of the user. The experimentation was conducted using English learners and the results were measured accordingly to International English Language Testing System (IELTS) rubric. Preliminary results show an increment in the Grammatical Range of learners who interacted with the system.

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