要約
このペーパーでは、新しい人工市場シミュレーション プラットフォームである PAMS: Platform for Artificial Market Simulations について説明します。
PAMS は、ディープラーニングと簡単に統合でき、ユーザーによる簡単な変更を必要とするさまざまなシミュレーションを可能にする Python ベースのシミュレーターとして開発されています。
この論文では、深層学習によって将来の価格を予測するエージェントを使用した研究を通じて、PAMS の有効性を実証します。
要約(オリジナル)
This paper presents a new artificial market simulation platform, PAMS: Platform for Artificial Market Simulations. PAMS is developed as a Python-based simulator that is easily integrated with deep learning and enabling various simulation that requires easy users’ modification. In this paper, we demonstrate PAMS effectiveness through a study using agents predicting future prices by deep learning.
arxiv情報
| 著者 | Masanori Hirano,Ryosuke Takata,Kiyoshi Izumi |
| 発行日 | 2023-09-19 16:14:21+00:00 |
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