Explaining Search Result Stances to Opinionated People

要約

人々は意見を形成する前に Web 検索エンジンを使用して情報を検索します。これにより、さまざまなレベルの影響を伴う実際的な意思決定につながる可能性があります。
検索による認知的努力により、自分の意見を持ったユーザーは確証バイアスなどの認知バイアスに対して脆弱になる可能性があります。
この論文では、スタンス ラベルとその説明が、ユーザーがより多様な検索結果を利用するのに役立つかどうかを調査します。
3 つのトピック (知的財産権、制服、無神論) に関する検索結果を自動的に分類してラベルを付け、反対、中立、賛成に分類し、これらのラベルの説明を生成します。
ユーザー調査 (N = 203) では、検索結果のスタンスの偏り (バランスと偏り) と説明のレベル (プレーン テキスト、ラベルのみ、ラベルと説明) がクリックされた検索結果の多様性に影響を与えるかどうかを調査します。
スタンスのラベルと説明は、より多様な検索結果の消費につながることがわかりました。
ただし、この文脈ではユーザー間の体系的な意見変化の証拠は見つかりません。
これらの結果は、検索エンジンの設計者がより多くの情報に基づいて設計上の決定を下すのに役立つと信じています。

要約(オリジナル)

People use web search engines to find information before forming opinions, which can lead to practical decisions with different levels of impact. The cognitive effort of search can leave opinionated users vulnerable to cognitive biases, e.g., the confirmation bias. In this paper, we investigate whether stance labels and their explanations can help users consume more diverse search results. We automatically classify and label search results on three topics (i.e., intellectual property rights, school uniforms, and atheism) as against, neutral, and in favor, and generate explanations for these labels. In a user study (N =203), we then investigate whether search result stance bias (balanced vs biased) and the level of explanation (plain text, label only, label and explanation) influence the diversity of search results clicked. We find that stance labels and explanations lead to a more diverse search result consumption. However, we do not find evidence for systematic opinion change among users in this context. We believe these results can help designers of search engines to make more informed design decisions.

arxiv情報

著者 Z. Wu,T. Draws,F. Cau,F. Barile,A. Rieger,N. Tintarev
発行日 2023-09-15 15:08:24+00:00
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