Minuteman: Machine and Human Joining Forces in Meeting Summarization

要約

多くの会議では、全員に最新の情報を提供するために会議の概要を作成する必要があります。
ただし、十分な品質の議事録を作成することは、非常に認知能力を必要とします。
現在、音声音声認識 (ASR) と要約の両方に対応する有能なモデルを所有していますが、その完全自動使用にはまだ問題があります。
ASR モデルは名前付きエンティティを転写するときに頻繁にエラーを犯しますが、要約モデルは転写を幻覚させたり誤解したりする傾向があります。
私たちは、効率的な半自動会議議事録作成を可能にする新しいツール、Minuteman を提案します。
このツールは、ライブトランスクリプトとライブ会議の概要をユーザーに提供し、共同で編集できるため、ASR エラーや不完全な要約ポイントをリアルタイムで修正できます。
結果として得られるアプリケーションは、メモを取る人の認知的負荷を軽減し、欠席または集中力の欠如により会議の一部を見逃した場合に簡単に追いつくことができるようにします。
私たちはさまざまな設定でアプリケーションのテストをいくつか実施し、コンセプトの価値と考えられるユーザー戦略を調査します。

要約(オリジナル)

Many meetings require creating a meeting summary to keep everyone up to date. Creating minutes of sufficient quality is however very cognitively demanding. Although we currently possess capable models for both audio speech recognition (ASR) and summarization, their fully automatic use is still problematic. ASR models frequently commit errors when transcribing named entities while the summarization models tend to hallucinate and misinterpret the transcript. We propose a novel tool — Minuteman — to enable efficient semi-automatic meeting minuting. The tool provides a live transcript and a live meeting summary to the users, who can edit them in a collaborative manner, enabling correction of ASR errors and imperfect summary points in real time. The resulting application eases the cognitive load of the notetakers and allows them to easily catch up if they missed a part of the meeting due to absence or a lack of focus. We conduct several tests of the application in varied settings, exploring the worthiness of the concept and the possible user strategies.

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