CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds

要約

この論文では、幼児の泣き声のラベル付きコレクションである Ubenwa CryCeleb データセットと、それに伴う幼児の泣き声に基づく公衆話者検証チャレンジである CryCeleb 2023 タスクについて説明します。
私たちは、乳児の泣き声分析の研究を促進するために、786 人の新生児から手動でセグメント化された 6 時間以上の泣き声を学術目的で公開しています。

要約(オリジナル)

This paper describes the Ubenwa CryCeleb dataset – a labeled collection of infant cries, and the accompanying CryCeleb 2023 task – a public speaker verification challenge based on infant cry sounds. We release for academic usage more than 6 hours of manually segmented cry sounds from 786 newborns to encourage research in infant cry analysis.

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