Auditory cueing strategy for stride length and cadence modification: a feasibility study with healthy adults

要約

パーキンソン病患者は、生活の質に大きな影響を与える歩行障害を経験します。
視覚、聴覚、触覚による合図は歩行障害を軽減できますが、病気の進行性や人々の運動能力の変化により効果が薄れる可能性があります。
この研究では、歩幅と歩調という 2 つの重要な歩行パラメータを監視し、フィードバックに応じてパラメータがどのように変化するかについての個人固有のモデルを継続的に学習するヒューマンインザループ (HIL) フレームワークを開発します。
次に、モデルは最適化アルゴリズムで使用され、歩行パラメータが改善されます。
この実現可能性研究では、歩行障害のない人々の歩幅に影響を与えるために聴覚的合図を使用できるかどうかを検討します。
この結果は、二次的なタスクがあるときに人々の歩幅を維持する上での HIL フレームワークの利点を示しています。

要約(オリジナル)

People with Parkinson’s Disease experience gait impairments that significantly impact their quality of life. Visual, auditory, and tactile cues can alleviate gait impairments, but they can become less effective due to the progressive nature of the disease and changes in people’s motor capability. In this study, we develop a human-in-the-loop (HIL) framework that monitors two key gait parameters, stride length and cadence, and continuously learns a person-specific model of how the parameters change in response to the feedback. The model is then used in an optimization algorithm to improve the gait parameters. This feasibility study examines whether auditory cues can be used to influence stride length in people without gait impairments. The results demonstrate the benefits of the HIL framework in maintaining people’s stride length in the presence of a secondary task.

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