Generative Interpretation

要約

大規模な言語モデルを使用して契約上の意味を推定する新しいアプローチである生成的解釈を紹介します。
AI の勝利が時代の流れであるため、私たちは根拠に基づいたケース スタディを進め、それぞれのケース スタディでこれらの新しいツールの機能を明確な方法で説明します。
有名な契約に関する意見を取り上げ、彼らが裁定した実際の合意を入手することで、AI モデルが事実調査者が文脈内の通常の意味を確認し、曖昧さを定量化し、当事者の合意のギャップを埋めるのに役立つことを示します。
また、モデルが外部証拠の個々の部分の証拠価値を計算する方法についても説明します。
これらのモデルの制限を考慮した上で、これらのモデルを使用するためのベスト プラクティスを提供した後、司法実務と契約理論への影響を検討します。
LLM を使用すると、裁判所は当事者の意図を安価かつ正確に推定できるため、生成解釈によって現在の解釈上の行き詰まりが解消されます。
それらの使用は、当事者がコストと確実性を好むか、それとも正確性と公平性を好むかについて議論する、効率性を重視するテキスト主義者と正義志向の文脈主義者に対応するものです。
当事者、そして裁判所は、中道を好むだろう。つまり、裁判官が契約の実際の意味を予測しようと努め、事実に近似するのに十分な文脈を認めつつ、根拠のない偏った証拠の同化を回避するというものだ。
生成解釈はこの可能性を提供するため、生成解釈が契約解釈の新たな主力となり得ると私たちは主張します。

要約(オリジナル)

We introduce generative interpretation, a new approach to estimating contractual meaning using large language models. As AI triumphalism is the order of the day, we proceed by way of grounded case studies, each illustrating the capabilities of these novel tools in distinct ways. Taking well-known contracts opinions, and sourcing the actual agreements that they adjudicated, we show that AI models can help factfinders ascertain ordinary meaning in context, quantify ambiguity, and fill gaps in parties’ agreements. We also illustrate how models can calculate the probative value of individual pieces of extrinsic evidence. After offering best practices for the use of these models given their limitations, we consider their implications for judicial practice and contract theory. Using LLMs permits courts to estimate what the parties intended cheaply and accurately, and as such generative interpretation unsettles the current interpretative stalemate. Their use responds to efficiency-minded textualists and justice-oriented contextualists, who argue about whether parties will prefer cost and certainty or accuracy and fairness. Parties–and courts–would prefer a middle path, in which adjudicators strive to predict what the contract really meant, admitting just enough context to approximate reality while avoiding unguided and biased assimilation of evidence. As generative interpretation offers this possibility, we argue it can become the new workhorse of contractual interpretation.

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