NECE: Narrative Event Chain Extraction Toolkit

要約

物語を理解するには、時間的な出来事の流れ、特に主人公に関連する出来事の流れを理解することが不可欠です。
ただし、長くて構造化されていない物語テキストの場合、これは困難になる可能性があります。
これに対処するために、物語イベントを自動的に抽出し、発生の時間順に並べるオープンアクセスのドキュメントレベルのツールキットである NECE を導入します。
広範な評価を通じて、NECE ツールキットの高品質を示し、ジェンダーに関する物語バイアスの分析におけるその下流アプリケーションを実証します。
また、現在のアプローチの欠点や、将来の研究で生成モデルを活用する可能性についても率直に議論します。
最後に、NECE ツールキットには、Python ライブラリとユーザーフレンドリーな Web インターフェイスの両方が含まれており、イベント チェーンを視覚化し、物語の流れを取得したり、物語のバイアスを研究したりするために、専門家と一般の聴衆が同様に平等にアクセスできるようになります。

要約(オリジナル)

To understand a narrative, it is essential to comprehend the temporal event flows, especially those associated with main characters; however, this can be challenging with lengthy and unstructured narrative texts. To address this, we introduce NECE, an open-access, document-level toolkit that automatically extracts and aligns narrative events in the temporal order of their occurrence. Through extensive evaluations, we show the high quality of the NECE toolkit and demonstrates its downstream application in analyzing narrative bias regarding gender. We also openly discuss the shortcomings of the current approach, and potential of leveraging generative models in future works. Lastly the NECE toolkit includes both a Python library and a user-friendly web interface, which offer equal access to professionals and layman audience alike, to visualize event chain, obtain narrative flows, or study narrative bias.

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