Large Language Models for Telecom: Forthcoming Impact on the Industry

要約

大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) の従来の領域をはるかに超えて多くの分野に革命をもたらし、前例のない注目を集めている変革力として登場しました。
LLM テクノロジーが進歩し続けるにつれて、通信業界はその状況に潜在的な影響を与えるという見通しに直面しています。
これらの影響を解明するために、LLM の内部動作を詳しく調べ、現在の機能と制限についての洞察を提供します。
また、通信業界で容易に実装できるユースケースも検討し、現在業務効率を妨げ、多大な人的資源とエンジニアリングの専門知識を必要とする数多くのタスクを合理化します。
さらに、通信ドメイン内で LLM を利用する際の特有の課題に対処する重要な研究の方向性を明らかにします。
これらの課題に対処することは、通信ドメイン内で LLM の可能性を最大限に活用し、その機能を最大限に引き出すことに向けた大きな前進となります。

要約(オリジナル)

Large Language Models (LLMs) have emerged as a transformative force, revolutionizing numerous fields well beyond the conventional domain of Natural Language Processing (NLP) and garnering unprecedented attention. As LLM technology continues to progress, the telecom industry is facing the prospect of its potential impact on its landscape. To elucidate these implications, we delve into the inner workings of LLMs, providing insights into their current capabilities and limitations. We also examine the use cases that can be readily implemented in the telecom industry, streamlining numerous tasks that currently hinder operational efficiency and demand significant manpower and engineering expertise. Furthermore, we uncover essential research directions that deal with the distinctive challenges of utilizing the LLMs within the telecom domain. Addressing these challenges represents a significant stride towards fully harnessing the potential of LLMs and unlocking their capabilities to the fullest extent within the telecom domain.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google