Recent Advancements In The Field Of Deepfake Detection

要約

ディープフェイクとは、画像がデジタル的に変更されたり、部分的に別人の画像に置き換えられたりした人物の写真やビデオです。
ディープフェイクはさまざまな問題を引き起こす可能性があり、悪意を持って使用されることがよくあります。
一般的な用途は、著名な政治家や有名人の動画を改変することです。
これらのディープフェイクでは、攻撃的、問題のある、または虚偽の発言をしている様子が描写される可能性があります。
現在のディープフェイクは非常に現実的である可能性があり、このように使用されるとパニックを広げ、選挙や政治的意見に影響を与える可能性もあります。
現在、多くのディープフェイク検出戦略が使用されていますが、最も包括的で普遍的な方法を見つけることが重要です。
そこで、この調査では、悪意のあるディープフェイク作成の問題と、普遍的なディープフェイク検出方法の欠如について取り上げます。
私たちの目的は、ディープフェイク検出分野における現在のさまざまな方法と進歩を調査、分析することです。

要約(オリジナル)

A deepfake is a photo or video of a person whose image has been digitally altered or partially replaced with an image of someone else. Deepfakes have the potential to cause a variety of problems and are often used maliciously. A common usage is altering videos of prominent political figures and celebrities. These deepfakes can portray them making offensive, problematic, and/or untrue statements. Current deepfakes can be very realistic, and when used in this way, can spread panic and even influence elections and political opinions. There are many deepfake detection strategies currently in use but finding the most comprehensive and universal method is critical. So, in this survey we will address the problems of malicious deepfake creation and the lack of universal deepfake detection methods. Our objective is to survey and analyze a variety of current methods and advances in the field of deepfake detection.

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