CrossTalk: Enhancing Communication and Collaboration in Videoconferencing with Intent Recognition from Conversational Speech

要約

ビデオ会議や仮想現実などのデジタル通信メディアが進歩し普及しているにもかかわらず、ユーザーは依然としてユーザーの豊かな意図に気づいていません。
私たちは、音声、ビデオ、メッセージの送信を超えて、コミュニケーションとコラボレーションを強化するための目立たない支援を提供できる積極的なファシリテーターとしてデジタル コミュニケーション メディアを想定しています。
形成的研究の結果に基づいて、パネル基板、言語ベースの意図認識、軽量インタラクション技術など、コミュニケーションとコラボレーションへのインテリジェンスの体系的な統合を検討するための 3 つの主要な設計コンセプトを提案します。
私たちは、これらの概念を具体化するビデオ会議システムである CrossTalk を開発しました。これにより、より流動的で柔軟なコミュニケーションとコラボレーションのエクスペリエンスが可能になることがわかりました。

要約(オリジナル)

Despite the advances and ubiquity of digital communication media such as videoconferencing and virtual reality, they remain oblivious to the rich intentions expressed by users. Beyond transmitting audio, videos, and messages, we envision digital communication media as proactive facilitators that can provide unobtrusive assistance to enhance communication and collaboration. Informed by the results of a formative study, we propose three key design concepts to explore the systematic integration of intelligence into communication and collaboration, including the panel substrate, language-based intent recognition, and lightweight interaction techniques. We developed CrossTalk, a videoconferencing system that instantiates these concepts, which was found to enable a more fluid and flexible communication and collaboration experience.

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