Prompt Guided Copy Mechanism for Conversational Question Answering

要約

会話型質問応答 (CQA) は、会話の流れの質問に対する自然な回答を生成することを目的とした、やりがいのあるタスクです。
この論文では、抽出された回答の流暢性と適切性を向上させるために、新しいプロンプトガイド付きコピーメカニズムを導入した抽出方法に対するプラグイン可能なアプローチを提案します。
私たちのアプローチでは、プロンプトを使用して質問と回答を結び付け、抽出された回答の自然さを検証するためにコピー メカニズムを誘導する注意を使用し、回答が流暢かつ適切であることを保証するために必要な編集を行います。
質問と根拠の関係プロンプト、質問説明プロンプト、および会話履歴プロンプトを含む 3 つのプロンプトにより、コピー メカニズムのパフォーマンスが向上します。
私たちの実験は、このアプローチが自然な回答の生成を効果的に促進し、CoQA チャレンジで良い結果を達成することを示しています。

要約(オリジナル)

Conversational Question Answering (CQA) is a challenging task that aims to generate natural answers for conversational flow questions. In this paper, we propose a pluggable approach for extractive methods that introduces a novel prompt-guided copy mechanism to improve the fluency and appropriateness of the extracted answers. Our approach uses prompts to link questions to answers and employs attention to guide the copy mechanism to verify the naturalness of extracted answers, making necessary edits to ensure that the answers are fluent and appropriate. The three prompts, including a question-rationale relationship prompt, a question description prompt, and a conversation history prompt, enhance the copy mechanism’s performance. Our experiments demonstrate that this approach effectively promotes the generation of natural answers and achieves good results in the CoQA challenge.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google