ChatGPT for Shaping the Future of Dentistry: The Potential of Multi-Modal Large Language Model

要約

OpenAI によって開発された Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) の軽量の会話型バリアントである ChatGPT は、数十億のパラメーターを備えた画期的な大規模言語モデル (LLM) の 1 つです。
LLM は、さまざまな分野に大きな影響を与える自然言語処理タスクにおけるその素晴らしいスキルに対して、研究者や実務家の間で大きな関心を集めています。
この論文では主に、歯科における LLM の将来の応用について説明します。
自動歯科診断とクロスモーダル歯科診断を含む、歯科における 2 つの主要な LLM 導入方法を紹介し、それらの潜在的なアプリケーションを検討します。
特に、クロスモーダル エンコーダを備えているため、単一の LLM でマルチソース データを管理し、高度な自然言語推論を実行して複雑な臨床操作を実行できます。
また、歯科臨床応用における全自動マルチモーダル LLM AI システムの可能性を実証する事例も紹介します。
LLM は潜在的な大きな利点をもたらしますが、データプライバシー、データ品質、モデルバイアスなどの課題についてはさらなる研究が必要です。
全体として、LLM は歯科の診断と治療に革命をもたらす可能性を秘めており、これは歯科における臨床応用と研究の有望な道であることを示しています。

要約(オリジナル)

The ChatGPT, a lite and conversational variant of Generative Pretrained Transformer 4 (GPT-4) developed by OpenAI, is one of the milestone Large Language Models (LLMs) with billions of parameters. LLMs have stirred up much interest among researchers and practitioners in their impressive skills in natural language processing tasks, which profoundly impact various fields. This paper mainly discusses the future applications of LLMs in dentistry. We introduce two primary LLM deployment methods in dentistry, including automated dental diagnosis and cross-modal dental diagnosis, and examine their potential applications. Especially, equipped with a cross-modal encoder, a single LLM can manage multi-source data and conduct advanced natural language reasoning to perform complex clinical operations. We also present cases to demonstrate the potential of a fully automatic Multi-Modal LLM AI system for dentistry clinical application. While LLMs offer significant potential benefits, the challenges, such as data privacy, data quality, and model bias, need further study. Overall, LLMs have the potential to revolutionize dental diagnosis and treatment, which indicates a promising avenue for clinical application and research in dentistry.

arxiv情報

著者 Hanyao Huang,Ou Zheng,Dongdong Wang,Jiayi Yin,Zijin Wang,Shengxuan Ding,Heng Yin,Chuan Xu,Renjie Yang,Qian Zheng,Bing Shi
発行日 2023-07-31 06:08:17+00:00
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