Detecting diabetic retinopathy severity through fundus images using an ensemble of classifiers

要約

糖尿病性網膜症は、糖尿病患者に影響を及ぼす眼の病気です。
糖尿病の一般的な合併症であり、目に影響を及ぼし、視力喪失につながる可能性があります。
糖尿病性網膜症を診断するための 1 つの方法は、眼底の検査です。
眼科医は、網膜、視神経、網膜に栄養を供給する血管などの眼の後部を検査します。
糖尿病性網膜症の場合、網膜の血管が悪化し、出血、腫れ、視力に影響を与えるその他の変化を引き起こす可能性があります。
糖尿病の重症度レベルを検出する方法を提案しました。
まず、適応等化、色の正規化、ガウス フィルター、視神経乳頭と血管の除去などの一連のデータ前処理が利用可能なデータに適用されます。
次に、関連するマーカーの画像セグメンテーションを実行し、眼底画像から特徴を抽出します。
3 番目に、分類子のアンサンブルを適用し、システムの信頼性を評価します。

要約(オリジナル)

Diabetic retinopathy is an ocular condition that affects individuals with diabetes mellitus. It is a common complication of diabetes that can impact the eyes and lead to vision loss. One method for diagnosing diabetic retinopathy is the examination of the fundus of the eye. An ophthalmologist examines the back part of the eye, including the retina, optic nerve, and the blood vessels that supply the retina. In the case of diabetic retinopathy, the blood vessels in the retina deteriorate and can lead to bleeding, swelling, and other changes that affect vision. We proposed a method for detecting diabetic diabetic severity levels. First, a set of data-prerpocessing is applied to available data: adaptive equalisation, color normalisation, Gaussian filter, removal of the optic disc and blood vessels. Second, we perform image segmentation for relevant markers and extract features from the fundus images. Third, we apply an ensemble of classifiers and we assess the trust in the system.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google