ERCPMP: An Endoscopic Image and Video Dataset for Colorectal Polyps Morphology and Pathology

要約

近年、人工知能 (AI) とその主要なサブタイプ、機械学習 (ML) およびディープラーニング (DL) とその応用は、医療などのさまざまな分野で急速に普及しています。
現在、医療の予測、検出、診断、治療、予後の正確なアルゴリズムを開発する上で最も重要な課題はデータです。
ERCPMP は、結腸直腸ポリープの形態と病理学を認識するための内視鏡画像およびビデオ データセットです。
このデータセットには、結腸直腸ポリープ患者 191 人の人口統計学的、形態学的、病理学的データ、内視鏡画像およびビデオが含まれています。
形態学的データは、パリ分類、ピット分類、JNET 分類などの最新の国際消化器病分類参考資料に基づいて含まれています。
病理学的データには、管状、絨毛状、細管絨毛状、過形成性、鋸歯状、炎症性、および異形成グレードおよび分化を伴う腺癌を含むポリープの診断が含まれます。
このデータセットの現在のバージョンは、Elsevier Mendeley Dataverse で公開および入手可能です。開発中のため、最新バージョンには https://databiox.com からアクセスできます。

要約(オリジナル)

In the recent years, artificial intelligence (AI) and its leading subtypes, machine learning (ML) and deep learning (DL) and their applications are spreading very fast in various aspects such as medicine. Today the most important challenge of developing accurate algorithms for medical prediction, detection, diagnosis, treatment and prognosis is data. ERCPMP is an Endoscopic Image and Video Dataset for Recognition of Colorectal Polyps Morphology and Pathology. This dataset contains demographic, morphological and pathological data, endoscopic images and videos of 191 patients with colorectal polyps. Morphological data is included based on the latest international gastroenterology classification references such as Paris, Pit and JNET classification. Pathological data includes the diagnosis of the polyps including Tubular, Villous, Tubulovillous, Hyperplastic, Serrated, Inflammatory and Adenocarcinoma with Dysplasia Grade & Differentiation. The current version of this dataset is published and available on Elsevier Mendeley Dataverse and since it is under development, the latest version is accessible via: https://databiox.com.

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