Challenges and Applications of Large Language Models

要約

大規模言語モデル (LLM) は、数年以内に機械学習の議論において、存在しないものから遍在するものになりました。
この分野のペースが速いため、残された課題やすでに実りのある応用分野を特定することは困難です。
この論文では、ML 研究者がこの分野の現状をより迅速に理解して生産性を向上できるように、体系的な一連の未解決の問題とアプリケーションの成功を確立することを目指しています。

要約(オリジナル)

Large Language Models (LLMs) went from non-existent to ubiquitous in the machine learning discourse within a few years. Due to the fast pace of the field, it is difficult to identify the remaining challenges and already fruitful application areas. In this paper, we aim to establish a systematic set of open problems and application successes so that ML researchers can comprehend the field’s current state more quickly and become productive.

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