Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in Quantum Transport

要約

逆量子輸送問題に対して、ニューラル ソルバーと量子送信境界モデルの微分可能シミュレーションを示します。
ニューラル ソルバーは連続伝送特性を設計するために使用され、微分可能シミュレーションは電流-電圧特性を設計するために使用されます。

要約(オリジナル)

A neural solver and differentiable simulation of the quantum transmitting boundary model is presented for the inverse quantum transport problem. The neural solver is used to engineer continuous transmission properties and the differentiable simulation is used to engineer current-voltage characteristics.

arxiv情報

著者 Ivan Williams,Eric Polizzi
発行日 2023-07-18 14:56:12+00:00
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