要約
この論文では、ベトナムの学生を対象に、ChatGPT と Microsoft Bing Chat (BingChat) という 2 つの大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを調査しています。
ChatGPT はさまざまな分野での能力を実証していますが、Bing Chat が優れた選択肢として浮上しています。
数学、文学、英語、物理、化学、生物学、歴史、地理、公民教育など、高校レベルの複数の科目の成績を比較します。
私たちの調査結果は、ChatGPT が優れている文献を除き、BingChat がほとんどの被験者で ChatGPT を上回っていることを示しています。
さらに、BingChat は、GPT-3.5 ベースの ChatGPT と比較して、より高度な GPT-4 テクノロジーを活用しており、創造的で有益なテキストの理解と生成が強化されています。
さらに、BingChat はベトナムでも利用可能であり、回答にハイパーリンクが組み込まれているため、その優位性はさらに強固になります。
ChatGPT は賞賛に値しますが、Bing Chat はベトナムの学生にとってより包括的で高度なソリューションを提供すると結論付けています。
要約(オリジナル)
This paper investigates the performance of two large language models (LLMs), ChatGPT and Microsoft Bing Chat (BingChat), for Vietnamese students. While ChatGPT demonstrates competency in various subjects, Bing Chat emerges as the superior choice. We compare their performances across multiple subjects at high school level, including mathematics, literature, English, physics, chemistry, biology, history, geography, and civic education. Our findings indicate that BingChat surpasses ChatGPT in most subjects, except for literature where ChatGPT outperforms. Moreover, BingChat leverages the more advanced GPT-4 technology compared to ChatGPT based on GPT-3.5, leading to enhanced understanding and generation of creative and informative text. Furthermore, BingChat’s availability in Vietnam and its incorporation of hyperlinks in answers further solidify its superiority. We conclude that while ChatGPT is commendable, Bing Chat offers a more comprehensive and advanced solution for Vietnamese students.
arxiv情報
| 著者 | Xuan-Quy Dao,Ngoc-Bich Le |
| 発行日 | 2023-07-17 06:36:53+00:00 |
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