The Resume Paradox: Greater Language Differences, Smaller Pay Gaps

要約

過去 10 年間、男女間の賃金格差は変わらず、男性の平均収入 1 ドルに対して女性の収入は 84 セントです。
多くの研究は、雇用主の求人情報を通じて表される労働市場における需要側の偏りによってこのギャップを説明しています。
しかし、労働者の供給側からの潜在的なバイアスを分析した研究はほとんどありません。
ここでは、数百万人の米国労働者の履歴書の文言を分析し、性別による労働者の自己表現の違いが収入の違いとどのように比較されるかを調査します。
米国の職業全体で、男性と女性の履歴書の言語の違いは、男女間の賃金格差の 11% に相当します。
これは、男性の履歴書と意味的に類似した女性の履歴書の方が賃金同等性が高い可能性があることを示唆しています。
しかし、驚くべきことに、男性と女性の履歴書で言語の違いが大きい職業では、男女間の賃金格差が小さくなります。
女性と男性の履歴書の言語の違いが 2 倍になると、平均的な女性労働者の年間賃金は 2,797 ドル増加します。
この結果は、履歴書テキストの性別によるバイアスの制御にも当てはまり、単語ごとのバイアスでは賃金格差の差異をうまく説明できないことがわかります。
この結果は、テキストデータと自己表現が、労働者の表現を改善し、雇用の不平等を理解するための貴重な要素であることを示しています。

要約(オリジナル)

Over the past decade, the gender pay gap has remained steady with women earning 84 cents for every dollar earned by men on average. Many studies explain this gap through demand-side bias in the labor market represented through employers’ job postings. However, few studies analyze potential bias from the worker supply-side. Here, we analyze the language in millions of US workers’ resumes to investigate how differences in workers’ self-representation by gender compare to differences in earnings. Across US occupations, language differences between male and female resumes correspond to 11% of the variation in gender pay gap. This suggests that females’ resumes that are semantically similar to males’ resumes may have greater wage parity. However, surprisingly, occupations with greater language differences between male and female resumes have lower gender pay gaps. A doubling of the language difference between female and male resumes results in an annual wage increase of $2,797 for the average female worker. This result holds with controls for gender-biases of resume text and we find that per-word bias poorly describes the variance in wage gap. The results demonstrate that textual data and self-representation are valuable factors for improving worker representations and understanding employment inequities.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google