C3: Zero-shot Text-to-SQL with ChatGPT

要約

この論文は、C3 と呼ばれる、ChatGPT ベースのゼロショット Text-to-SQL メソッドを提案します。これは、Spider のホールドアウト テスト セットで実行精度に関して 82.3% を達成し、最先端のゼロショットになります。
Spider Challenge での Text-to-SQL メソッド。
C3 は、Clear Prompting (CP)、Calibration with Hints (CH)、Consistent Output (CO) の 3 つの主要コンポーネントで構成されており、それぞれモデル入力、モデル バイアス、モデル出力に対応します。
これは、ゼロショット Text-to-SQL の体系的な処理を提供します。
私たちが提案した方法の有効性と効率を検証するために、広範な実験が行われました。

要約(オリジナル)

This paper proposes a ChatGPT-based zero-shot Text-to-SQL method, dubbed C3, which achieves 82.3\% in terms of execution accuracy on the holdout test set of Spider and becomes the state-of-the-art zero-shot Text-to-SQL method on the Spider Challenge. C3 consists of three key components: Clear Prompting (CP), Calibration with Hints (CH), and Consistent Output (CO), which are corresponding to the model input, model bias and model output respectively. It provides a systematic treatment for zero-shot Text-to-SQL. Extensive experiments have been conducted to verify the effectiveness and efficiency of our proposed method.

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