On the Computational Modeling of Meaning: Embodied Cognition Intertwined with Emotion

要約

この文書は、子どもの言語習得とそれが言語理解のモデルにとって何を意味するかに特に焦点を当てて、言葉がどのようにしてその働きを意味するようになるのかを探求する著者の試みを記録しています。\footnote{私が \emph{歴史的} と言うのは、アイデアを総合しているからです。
それらをいつ発見したのか、そしてそれらのアイデアがその後の私の思考にどのような影響を与えたのかに基づいて説明します。} 私は、子どもの言語学習の環境、つまり具体的および抽象的な概念の知識を含め、世界を知覚し実践できることという具体化がどのように重要であるかを説明します。
、感情と認知が互いにどのように関係しているのか、そして言語学習プロセスについても説明します。
最後に、子供と同じような環境で言語を学習する言語学習エージェントに必要な要件の一部を紹介します。
この文書は、モデリング言語における現在および将来の作業の潜在的なガイドとして機能します。

要約(オリジナル)

This document chronicles this author’s attempt to explore how words come to mean what they do, with a particular focus on child language acquisition and what that means for models of language understanding.\footnote{I say \emph{historical} because I synthesize the ideas based on when I discovered them and how those ideas influenced my later thinking.} I explain the setting for child language learning, how embodiment — being able to perceive and enact in the world, including knowledge of concrete and abstract concepts — is crucial, and how emotion and cognition relate to each other and the language learning process. I end with what I think are some of the requirements for a language-learning agent that learns language in a setting similar to that of children. This paper can act as a potential guide for ongoing and future work in modeling language.

arxiv情報

著者 Casey Kennington
発行日 2023-07-12 12:30:12+00:00
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