要約
ラップ位相、角度、方位、色相など、複素円上の点として表現できる循環的な値を持つ信号や画像を処理しなければならないことはよくあることである。我々は、任意のグラフ上で定義された円値を持つ信号を平滑化あるいは補間するためのTikhonov型の正則化モデルを考える。この非凸問題を半正定値計画として凸に緩和し、それを解くための効率的なアルゴリズムを提案する。
要約(オリジナル)
It is common to have to process signals or images whose values are cyclic and can be represented as points on the complex circle, like wrapped phases, angles, orientations, or color hues. We consider a Tikhonov-type regularization model to smoothen or interpolate circle-valued signals defined on arbitrary graphs. We propose a convex relaxation of this nonconvex problem as a semidefinite program, and an efficient algorithm to solve it.
arxiv情報
著者 | Laurent Condat |
発行日 | 2022-06-07 12:51:28+00:00 |
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