A Memristor-Inspired Computation for Epileptiform Signals in Spheroids

要約

この論文では、齧歯類の海馬スフェロイドによって生成されるてんかん様活動のランニング スペクトログラムまたはフィンガープリントの一種を取得するための、メモリスタにヒントを得た計算手法を紹介します。
これを使用すると、てんかんイベントの発症に対する警告レベルの信号を、その場で低計算コストで計算できます。
ここでは、この指紋技術の背後にある計算手法について説明し、微小電極アレイ システムを使用して海馬スフェロイドから記録されたてんかん様イベントを使用してそれを説明します。

要約(オリジナル)

In this paper we present a memristor-inspired computational method for obtaining a type of running spectrogram or fingerprint of epileptiform activity generated by rodent hippocampal spheroids. It can be used to compute on the fly and with low computational cost an alert-level signal for epileptiform events onset. Here, we describe the computational method behind this fingerprint technique and illustrate it using epileptiform events recorded from hippocampal spheroids using a microelectrode array system.

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