Variational Bayes Made Easy

要約

変分ベイズは近似推論の一般的な方法ですが、その導出は面倒な場合があります。
プロセスを簡略化するために、既知の分布の期待値に関する線形性を明示的に探すことによって事後形式を特定する 3 ステップのレシピを提供します。
その後、それらの期待の前にある用語を単に「読み上げる」だけで、更新を直接記述することができます。
このレシピにより、導出がより簡単、より速く、より短く、より一般的になります。

要約(オリジナル)

Variational Bayes is a popular method for approximate inference but its derivation can be cumbersome. To simplify the process, we give a 3-step recipe to identify the posterior form by explicitly looking for linearity with respect to expectations of well-known distributions. We can then directly write the update by simply “reading-off” the terms in front of those expectations. The recipe makes the derivation easier, faster, shorter, and more general.

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