Understanding Real-World AI Planning Domains: A Conceptual Framework

要約

計画は、現実世界のアプリケーション向けに開発されるインテリジェント システムにとって極めて重要な能力です。
AI 計画は、ユーザーの何らかの目的を満たす計画を自動的に計算する計画システムの研究と開発に関係します。
現実世界のアプリケーション ドメインを特徴づける関連性のある現実的な側面を特定して理解することは、AI 計画システムの開発にとって重要です。
これは、開発プロセスに必要なリソースを設計、特定、分類するプロセスにおいて、ナレッジ エンジニアとソフトウェア エンジニアにガイダンスを提供します。
私たちの知る限り、そのようなサポートは存在しません。
私たちは、現実世界の計画領域の側面をさまざまな粒度で特定し分類する概念的な枠組みを開発することで、この研究ギャップに対処します。
私たちのフレームワークは、共通の用語を提供するだけでなく、AI プランニングの顕著なアプリケーション ドメインとして持続可能な建物のドメインを使用して例示される、幅広いプランニングの側面の包括的な概要も提供します。
このフレームワークは、現実世界のアプリケーション ドメインにおける AI 計画システムの設計、開発、および適用性に影響を与える可能性があります。

要約(オリジナル)

Planning is a pivotal ability of any intelligent system being developed for real-world applications. AI planning is concerned with researching and developing planning systems that automatically compute plans that satisfy some user objective. Identifying and understanding the relevant and realistic aspects that characterise real-world application domains are crucial to the development of AI planning systems. This provides guidance to knowledge engineers and software engineers in the process of designing, identifying, and categorising resources required for the development process. To the best of our knowledge, such support does not exist. We address this research gap by developing a conceptual framework that identifies and categorises the aspects of real-world planning domains in varying levels of granularity. Our framework provides not only a common terminology but also a comprehensive overview of a broad range of planning aspects exemplified using the domain of sustainable buildings as a prominent application domain of AI planning. The framework has the potential to impact the design, development, and applicability of AI planning systems in real-world application domains.

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