‘How Did They Come Across?’ Lessons Learned from Continuous Affective Ratings

要約

社会的距離、つまり他者の認識は、相互作用の動的な側面として認識されていますが、まだ広く調査または理解されていません。
継続的な遡及的影響評価のための新しいウェブベースのオープンソース ツールである CORAE を通じて、私たちは 12 人の参加者ペア間の対人認識の遡及的評価を収集しました。
この研究では、対話者の個人的および社会的行動の談話分析を通じて、これらの対話のさまざまな側面が収集された評価にどのように反映されるかを調査します。
私たちは、評価で観察されたさまざまなイベントが複雑な相互作用現象にマッピングできることを発見し、対人理解とグラウンディングに役割を果たす可能性のある関連する相互作用の特徴に光を当てました。
これにより、感情が非常に動的で対話履歴に依存するものとして解釈される、より優れた、よりシームレスな人間とロボットの対話への道が開かれます。

要約(オリジナル)

Social distance, or perception of the other, is recognized as a dynamic dimension of an interaction, but yet to be widely explored or understood. Through CORAE, a novel web-based open-source tool for COntinuous Retrospective Affect Evaluation, we collected retrospective ratings of interpersonal perceptions between 12 participant dyads. In this work, we explore how different aspects of these interactions reflect on the ratings collected, through a discourse analysis of individual and social behavior of the interactants. We found that different events observed in the ratings can be mapped to complex interaction phenomena, shedding light on relevant interaction features that may play a role in interpersonal understanding and grounding. This paves the way for better, more seamless human-robot interactions, where affect is interpreted as highly dynamic and contingent on interaction history.

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