Analyzing Different Expert-Opined Strategies to Enhance the Effect on the Goal of a Multi-Attribute Decision-Making System Using a Concept of Effort Propagation and Application in Enhancement of High School Students’ Performance

要約

現実世界の多くの多属性意思決定 (MADM) 問題では、要素間の相互関係と考えられる階層構造をマイニングすることが主要なタスクの 1 つと考えられています。
しかし、それ以外に、目標属性への効果を高めるための要因に取り組むための最適な戦略を決定することが重要なタスクの 1 つです。
この論文では、そのような 2 つの戦略、つまり並列および階層的な労力の割り当てと伝播戦略を提案します。
戦略を通じた努力の伝播の概念は、この論文で正式に定義され、説明されています。
並列戦略と階層戦略は両方とも、要因への努力の割り当てが均一であるか、システム内の要因に関連する適切なヒューリスティックに依存するかに基づいて、サブ戦略に分割されます。
適応され議論されたヒューリスティックは、要因の相対的な重要性と労力の伝播可能性です。
この戦略は、生徒の成績向上に重要な役割を果たすインドの高校管理上の要因に関する実際のケーススタディのために分析されています。
システムの直接アクセス可能な要素に合計 1 単位の労力を与えた場合、提案された戦略全体で、目標までの合計労力の伝播は約 7% ～ 15% であることがわかります。
比較分析を適用して、提案された戦略の中から生徒の成績を最も効果的に高める最適な戦略を決定します。
作中で達成された最高の努力伝播は約 14.4348% です。
この論文の分析は、意思決定に問題がある場合の努力伝播分析の方向に向けた研究の必要性を確立しています。

要約(オリジナル)

In many real-world multi-attribute decision-making (MADM) problems, mining the inter-relationships and possible hierarchical structures among the factors are considered to be one of the primary tasks. But, besides that, one major task is to determine an optimal strategy to work on the factors to enhance the effect on the goal attribute. This paper proposes two such strategies, namely parallel and hierarchical effort assignment, and propagation strategies. The concept of effort propagation through a strategy is formally defined and described in the paper. Both the parallel and hierarchical strategies are divided into sub-strategies based on whether the assignment of efforts to the factors is uniform or depends upon some appropriate heuristics related to the factors in the system. The adapted and discussed heuristics are the relative significance and effort propagability of the factors. The strategies are analyzed for a real-life case study regarding Indian high school administrative factors that play an important role in enhancing students’ performance. Total effort propagation of around 7%-15% to the goal is seen across the proposed strategies given a total of 1 unit of effort to the directly accessible factors of the system. A comparative analysis is adapted to determine the optimal strategy among the proposed ones to enhance student performance most effectively. The highest effort propagation achieved in the work is approximately 14.4348%. The analysis in the paper establishes the necessity of research towards the direction of effort propagation analysis in case of decision-making problems.

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