Understanding Client Reactions in Online Mental Health Counseling

要約

コミュニケーションが成功するかどうかは、参加者の反応を読み取ることに大きく依存します。
このようなフィードバックは、クライアントの進歩を注意深く検討し、それに応じてアプローチを調整する必要があるメンタルヘルス カウンセラーにとって特に重要です。
しかし、カウンセリングに関するこれまでの NLP 研究は、介入に対するクライアントの反応ではなく、カウンセラーの介入戦略を研究することに主に焦点を当てていました。
この研究は、カウンセラーの戦略とクライアントの反応行動を包含する、理論に基づいた注釈フレームワークを開発することによって、このギャップを埋めることを目的としています。
このフレームワークは、過去 2 年間にオンライン福祉カウンセリング プラットフォームから収集した大規模で高品質なテキストベースのカウンセリング データセットに対してテストされています。
私たちの研究は、クライアントがカウンセラーの戦略にどのように反応するか、その反応が最終的なカウンセリングの結果にどのような影響を与えるか、そしてカウンセラーがこれらの反応に応じて戦略をどのように調整できるかを示しています。
また、この研究がカウンセラーがクライアントの状態を自動的に予測するのに役立つことも実証します。

要約(オリジナル)

Communication success relies heavily on reading participants’ reactions. Such feedback is especially important for mental health counselors, who must carefully consider the client’s progress and adjust their approach accordingly. However, previous NLP research on counseling has mainly focused on studying counselors’ intervention strategies rather than their clients’ reactions to the intervention. This work aims to fill this gap by developing a theoretically grounded annotation framework that encompasses counselors’ strategies and client reaction behaviors. The framework has been tested against a large-scale, high-quality text-based counseling dataset we collected over the past two years from an online welfare counseling platform. Our study shows how clients react to counselors’ strategies, how such reactions affect the final counseling outcomes, and how counselors can adjust their strategies in response to these reactions. We also demonstrate that this study can help counselors automatically predict their clients’ states.

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