The Distortion of Binomial Voting Defies Expectation

要約

計算による社会的選択では、投票ルールの歪みは、そのルールが社会的に望ましい結果を選択するために限られた選好情報をどの程度克服するかを定量化します。
この概念は広範囲に調査されてきましたが、それは最悪の場合のレンズを通してのみでした。
代わりに、投票者公益事業に対する基礎的な分布に関して、投票ルールの予想される歪みを研究します。
私たちの主な貢献は、すべての分布に対して強力な期待歪み保証を提供する、斬新で直感的なルールである二項投票の設計と分析です。

要約(オリジナル)

In computational social choice, the distortion of a voting rule quantifies the degree to which the rule overcomes limited preference information to select a socially desirable outcome. This concept has been investigated extensively, but only through a worst-case lens. Instead, we study the expected distortion of voting rules with respect to an underlying distribution over voter utilities. Our main contribution is the design and analysis of a novel and intuitive rule, binomial voting, which provides strong expected distortion guarantees for all distributions.

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