UniUD Submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023

要約

このレポートでは、EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023 への提出の技術的な詳細を紹介します。このチャレンジに参加するために、トレーニング データの 25% に対して 2 つの異なる損失関数でトレーニングされた 2 つのモデルをアンサンブルしました。
公開リーダーボードに表示される私たちの提出物は、56.81% の nDCG と 42.63% の mAP の平均スコアを獲得しました。

要約(オリジナル)

In this report, we present the technical details of our submission to the EPIC-Kitchens-100 Multi-Instance Retrieval Challenge 2023. To participate in the challenge, we ensembled two models trained with two different loss functions on 25% of the training data. Our submission, visible on the public leaderboard, obtains an average score of 56.81% nDCG and 42.63% mAP.

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