Tracking public attitudes toward ChatGPT on Twitter using sentiment analysis and topic modeling

要約

ChatGPT は、大規模言語モデル (LLM) を活用したチャットボットとして、急速に成長しているユーザー ベースで新記録を樹立しました。
これは、さまざまな言語生成タスクにおいて最先端の機能を実証する一方で、その社会的影響に関して広く一般の懸念を引き起こしています。
この論文では、自然言語処理アプローチを利用して、感情分析とトピック モデリング技術を Twitter データに適用することにより、ChatGPT に対する一般の態度を調査します。
私たちの結果は、全体的な感情がほぼ中立から肯定的であることを示しており、これはさまざまな職業グループにも当てはまります。
ツイートで言及される幅広いトピックの中で、最も人気のあるトピックは、人工知能、検索エンジン、教育、執筆、質問応答です。

要約(オリジナル)

ChatGPT sets a new record with the fastest-growing user base, as a chatbot powered by a large language model (LLM). While it demonstrates state-of-the-art capabilities in a variety of language-generating tasks, it also raises widespread public concerns regarding its societal impact. In this paper, we utilize natural language processing approaches to investigate the public attitudes towards ChatGPT by applying sentiment analysis and topic modeling techniques to Twitter data. Our result shows that the overall sentiment is largely neutral to positive, which also holds true across different occupation groups. Among a wide range of topics mentioned in tweets, the most popular topics are Artificial Intelligence, Search Engines, Education, Writing, and Question Answering.

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