Deep Learning and Ethics

要約

この記事は、Prince (2023、Understanding Deep Learning) の第 21 章として掲載されています。
教科書の完全な草案は、http://udlbook.com から入手できます。
この章では、AI システムの設計と使用から生じる潜在的な危害について検討します。
これらには、アルゴリズムのバイアス、説明可能性の欠如、データプライバシー侵害、軍事化、詐欺、環境への懸念などが含まれます。
目的は、より倫理的になるためのアドバイスを提供することではありません。
代わりに、目標は、哲学、政治学、およびより広範な社会科学で注目を集めている重要な分野でアイデアを表現し、会話を開始することです。

要約(オリジナル)

This article appears as chapter 21 of Prince (2023, Understanding Deep Learning); a complete draft of the textbook is available here: http://udlbook.com. This chapter considers potential harms arising from the design and use of AI systems. These include algorithmic bias, lack of explainability, data privacy violations, militarization, fraud, and environmental concerns. The aim is not to provide advice on being more ethical. Instead, the goal is to express ideas and start conversations in key areas that have received attention in philosophy, political science, and the broader social sciences.

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