要約
この研究では、人間の被験者から反射されたインコヒーレントな光波信号のみを使用したワイヤレス (非接触) ジェスチャ認識方法を紹介します。
既存のレーダー、光影、音、およびカメラベースの感知システムと比較して、この技術は、低コストのユビキタス光源 (赤外線 LED など) を使用して、ジェスチャーを実行している対象者の手に向かって光を送り、その反射光がセンサーによって収集されます。
光センサー（光検出器など）。
この光波センシングシステムは、20～35cmの範囲内で受光した光の強度の変化からさまざまなジェスチャーを認識します。
ハンドジェスチャー認識結果は、平均で最大 96% の精度を示します。
開発されたシステムは、低コストの非接触ジェスチャ認識技術として、数多くのヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）アプリケーションで利用できます。
要約(オリジナル)
In this study, we present a wireless (non-contact) gesture recognition method using only incoherent light wave signals reflected from a human subject. In comparison to existing radar, light shadow, sound and camera-based sensing systems, this technology uses a low-cost ubiquitous light source (e.g., infrared LED) to send light towards the subject’s hand performing gestures and the reflected light is collected by a light sensor (e.g., photodetector). This light wave sensing system recognizes different gestures from the variations of the received light intensity within a 20-35cm range. The hand gesture recognition results demonstrate up to 96% accuracy on average. The developed system can be utilized in numerous Human-computer Interaction (HCI) applications as a low-cost and non-contact gesture recognition technology.
arxiv情報
| 著者 | Md Zobaer Islam,Li Yu,Hisham Abuella,John F. O’Hara,Christopher Crick,Sabit Ekin |
| 発行日 | 2023-06-13 16:03:00+00:00 |
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