要約
この論文では、意味論的なインデックス付けの方法を紹介し、知識表現の分野でのその応用について説明します。
セマンティック インデックスの開始点は、概念階層によって表される知識です。
目標は、階層的に順序付けられ、構文的および意味的に正しいキーをノード (概念) に割り当てることです。
インデックス付けアルゴリズムを使用すると、概念がすべてのより具体的な概念と部分的に統合可能になり、意味的に正しい概念のみが追加できるようにキーが計算されます。
キーは用語上の関係を表します。
基礎となるインデックス付けアルゴリズムの正確さと完全性が証明されています。
インスタンスの保存に古典的なリレーショナル データベースを使用する方法について説明します。
統一された表現のため、ケースベースの推論と一般的な問題解決方法を使用して推論を行うことができます。
要約(オリジナル)
This paper presents a method for semantic indexing and describes its application in the field of knowledge representation. Starting point of the semantic indexing is the knowledge represented by concept hierarchies. The goal is to assign keys to nodes (concepts) that are hierarchically ordered and syntactically and semantically correct. With the indexing algorithm, keys are computed such that concepts are partially unifiable with all more specific concepts and only semantically correct concepts are allowed to be added. The keys represent terminological relationships. Correctness and completeness of the underlying indexing algorithm are proven. The use of classical relational databases for the storage of instances is described. Because of the uniform representation, inference can be done using case-based reasoning and generic problem solving methods.
arxiv情報
| 著者 | Uwe Petersohn,Sandra Zimmer,Jens Lehmann |
| 発行日 | 2023-06-12 17:02:57+00:00 |
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