Introduction to Medical Imaging Informatics

要約

医用画像情報学は、医用画像と情報学の原理を組み合わせて医用画像の取得、管理、解釈を改善する急速に成長している分野です。
この章では、画像処理、特徴エンジニアリング、機械学習などの医用画像情報学の基本概念を紹介します。
また、コンピューター ビジョンとディープ ラーニング テクノロジーの最近の進歩と、疾患の検出、診断、予後予測のための新しい定量的画像マーカーと予測モデルを開発するためにそれらがどのように使用されるかについても説明します。
この章では、医療画像情報学の基本知識を取り上げることで、医療における情報学の役割と、患者ケアに対する情報学の潜在的な影響を理解するための基礎を提供します。

要約(オリジナル)

Medical imaging informatics is a rapidly growing field that combines the principles of medical imaging and informatics to improve the acquisition, management, and interpretation of medical images. This chapter introduces the basic concepts of medical imaging informatics, including image processing, feature engineering, and machine learning. It also discusses the recent advancements in computer vision and deep learning technologies and how they are used to develop new quantitative image markers and prediction models for disease detection, diagnosis, and prognosis prediction. By covering the basic knowledge of medical imaging informatics, this chapter provides a foundation for understanding the role of informatics in medicine and its potential impact on patient care.

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