Newly Formed Cities: an AI Curation

要約

アートキュレーションのプロセスは、知識に基づいた方法で芸術作品のコレクションを提示することを特徴としています。
マシンプロセスの特徴は、大量のデータを管理および分析できることです。
この論文では、キュレーションの世界に対する現代の AI モデルの意味を探る手段として、機械によるキュレーションと観客のインタラクションを想定しています。
このプロジェクトは、「New Directions May Emerge」と題された 2023 年のヘルシンキ アート ビエンナーレの機会に開発されました。
私たちはヘルシンキ美術館 (HAM) のコレクションを使用して、機械認識のレンズを通してヘルシンキの街を再想像します。
私たちはビジュアルテキストモデルを使用して、現在美術館内で展示されている芸術作品を都市の屋外公共スペースに配置し、類似性スコアに基づいて架空の座標を割り当てます。
合成 360{\deg} アート パノラマは、拡散ベースのモデルを使用して生成され、アートワークに基づいた機械的な視覚スタイルを提案します。
このプロジェクトの結果は、Web ベースのインスタレーションとして仮想的に提示され、そのような再文脈化により、芸術的遺産を探索しながら、都市の別のバージョンをナビゲートできるようになります。
最後に、マシンキュレーションに対する当社の貢献と、そのようなプロセスに伴う倫理的影響について説明します。
Web ベースのインストールは、次のリンクから入手できます: http://newlyformedcity.com/。

要約(オリジナル)

Art curatorial processes are characterized by the presentation of a collection of artworks in a knowledgeable way. Machine processes are characterized by their capacity to manage and analyze large amounts of data. This paper envisages machine curation and audience interaction as a means to explore the implications of contemporary AI models for the curatorial world. This project was developed for the occasion of the 2023 Helsinki Art Biennial, entitled New Directions May Emerge. We use the Helsinki Art Museum (HAM) collection to re-imagine the city of Helsinki through the lens of machine perception. We use visual-textual models to place artworks currently hosted inside the museum in outdoor public spaces of the city, assigning fictional coordinates based on similarity scores. Synthetic 360{\deg} art panoramas are generated using diffusion-based models to propose a machinic visual style guided by the artworks. The result of this project will be virtually presented as a web-based installation, where such a re-contextualization allows the navigation of an alternative version of the city while exploring its artistic heritage. Finally, we discuss our contributions to machine curation and the ethical implications that such a process entails. The web-based installation is available at this link: http://newlyformedcity.com/.

arxiv情報

著者 Dario Negueruela del Castillo,Ludovica Schaerf,Pepe Ballesteros,Iacopo Neri,Valentine Bernasconi
発行日 2023-06-06 15:13:58+00:00
arxivサイト arxiv_id(pdf)

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google

カテゴリー: cs.AI, cs.CV パーマリンク