要約
ほとんどの医療対話システムは、医療相談の前に患者が明確な目的 (薬の問い合わせ、外科手術の問い合わせなど) を持っていることを前提としています。
しかし、実際の多くのシナリオでは、医学的知識が不足しているため、患者が必要なスロットをすべて備えた明確な目標を決定することは通常困難です。
本稿では、この課題を、患者が目標を明確にするための医療相談対話システムをどのように構築するかであると特定します。
この課題を軽減するために、我々は新しいタスクを提案し、診断のためのタスク指向の対話、推奨、知識に基づく対話、QA、
そして雑談。
MidMed は 4 つの診療科 (耳鼻咽喉科、眼科、皮膚科、消化器科) をカバーしており、8,175 の対話が行われます。
さらに、私たちは MidMed に基づいてベースラインを構築し、このタスクに対処するために、InsMed と呼ばれる指示を導く医療対話生成フレームワークを提案します。
実験結果は、InsMed の有効性を示しています。
要約(オリジナル)
Most medical dialogue systems assume that patients have clear goals (medicine querying, surgical operation querying, etc.) before medical consultation. However, in many real scenarios, due to the lack of medical knowledge, it is usually difficult for patients to determine clear goals with all necessary slots. In this paper, we identify this challenge as how to construct medical consultation dialogue systems to help patients clarify their goals. To mitigate this challenge, we propose a novel task and create a human-to-human mixed-type medical consultation dialogue corpus, termed MidMed, covering five dialogue types: task-oriented dialogue for diagnosis, recommendation, knowledge-grounded dialogue, QA, and chitchat. MidMed covers four departments (otorhinolaryngology, ophthalmology, skin, and digestive system), with 8,175 dialogues. Furthermore, we build baselines on MidMed and propose an instruction-guiding medical dialogue generation framework, termed InsMed, to address this task. Experimental results show the effectiveness of InsMed.
arxiv情報
| 著者 | Xiaoming Shi,Zeming Liu,Chuan Wang,Haitao Leng,Kui Xue,Xiaofan Zhang,Shaoting Zhang |
| 発行日 | 2023-06-05 14:36:31+00:00 |
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