Dive into Deep Learning

要約

このオープンソースの本は、深層学習を親しみやすくし、読者に概念、コンテキスト、およびコードを教えようとする私たちの試みを表しています。
本全体は Jupyter ノートブックで起草されており、解説図、数学、インタラクティブな例が自己完結型のコードとシームレスに統合されています。
私たちの目標は、(i) 誰でも自由に利用できるリソースを提供することです。
(ii) 実際に応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的深さを提供します。
(iii) 実際に問題を解決する方法を読者に示す、実行可能なコードを含める。
（iv）私たちとコミュニティ全体の両方による迅速な更新を可能にします。
(v) 技術的な詳細についてインタラクティブに議論し、質問に答えるフォーラムによって補完されます。

要約(オリジナル)

This open-source book represents our attempt to make deep learning approachable, teaching readers the concepts, the context, and the code. The entire book is drafted in Jupyter notebooks, seamlessly integrating exposition figures, math, and interactive examples with self-contained code. Our goal is to offer a resource that could (i) be freely available for everyone; (ii) offer sufficient technical depth to provide a starting point on the path to actually becoming an applied machine learning scientist; (iii) include runnable code, showing readers how to solve problems in practice; (iv) allow for rapid updates, both by us and also by the community at large; (v) be complemented by a forum for interactive discussion of technical details and to answer questions.

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