Automatic Reconstruction of Semantic 3D Models from 2D Floor Plans

要約

既存建物のデジタル化と3D BIMモデルの作成は、多くの業務で重要な意味を持つようになりました。特に重要なのは、建物のレイアウトに関する情報を含む平面図で、建築、メンテナンス、改修などのプロセスに不可欠です。しかし、このデータは、特にCADツールが普及する前に建てられた古い建物では、常にデジタル形式で利用できるわけではなく、また意味的な情報も欠けている。このような情報をデジタル化するには、通常、専門家が手作業でレイアウトを再構築する必要があり、面倒でエラーが発生しやすいプロセスである。本論文では、このプロセスの効率化を目的として、スキャンした2D図面からベクトル化された3Dモデルを再構築するためのパイプラインを紹介します。本手法は、公共データセットCubiCasa5kにおいて最先端の結果を達成し、様々な種類の図面に対して良好な一般性を示した。特に、我々のベクトル化手法は効果的であり、従来の手法を凌駕している。

要約(オリジナル)

Digitalization of existing buildings and the creation of 3D BIM models for them has become crucial for many tasks. Of particular importance are floor plans, which contain information about building layouts and are vital for processes such as construction, maintenance or refurbishing. However, this data is not always available in digital form, especially for older buildings constructed before CAD tools were widely available, or lacks semantic information. The digitalization of such information usually requires manual work of an expert that must reconstruct the layouts by hand, which is a cumbersome and error-prone process. In this paper, we present a pipeline for reconstruction of vectorized 3D models from scanned 2D plans, aiming at increasing the efficiency of this process. The method presented achieves state-of-the-art results in the public dataset CubiCasa5k, and shows good generalization to different types of plans. Our vectorization approach is particularly effective, outperforming previous methods.

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