UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering

要約

質問応答 (QA) の急激な成長により、質問応答 (QA) は自然言語処理 (NLP) コースにおいて不可欠なトピックとなっています。
さらに、この指数関数的な増加から得られる QA の幅広さにより、特に情報検索、説明可能性、敵対的攻撃などの関連する NLP トピックを教えるのに理想的なシナリオとなっています。
本稿では、QA教育のプラットフォームとしてUKP-SQuAREを紹介します。
このプラットフォームは、学生が一般的な動作、説明可能性、堅牢性などのさまざまな観点からさまざまな QA モデルを実行、比較、分析できる対話型環境を提供します。
したがって、学生は授業中にさまざまな QA テクニックを直接体験することができます。
これにより、従来の講義のみに依存するのではなく、学生が対話型の探索、実験、実践的な課題を通じて理論的概念を積極的に学び、問題解決スキルを身につける、学習者中心の QA 教育アプローチを提案します。
教育シナリオにおける UKP-SQuARE の有効性を評価するために、大学院の NLP コースに UKP-SQuARE を導入し、コース終了後に学生にアンケートを実施しました。
彼らの肯定的なフィードバックは、コースにおけるプラットフォームの有効性を示し、より広範な採用を促します。

要約(オリジナル)

The exponential growth of question answering (QA) has made it an indispensable topic in any Natural Language Processing (NLP) course. Additionally, the breadth of QA derived from this exponential growth makes it an ideal scenario for teaching related NLP topics such as information retrieval, explainability, and adversarial attacks among others. In this paper, we introduce UKP-SQuARE as a platform for QA education. This platform provides an interactive environment where students can run, compare, and analyze various QA models from different perspectives, such as general behavior, explainability, and robustness. Therefore, students can get a first-hand experience in different QA techniques during the class. Thanks to this, we propose a learner-centered approach for QA education in which students proactively learn theoretical concepts and acquire problem-solving skills through interactive exploration, experimentation, and practical assignments, rather than solely relying on traditional lectures. To evaluate the effectiveness of UKP-SQuARE in teaching scenarios, we adopted it in a postgraduate NLP course and surveyed the students after the course. Their positive feedback shows the platform’s effectiveness in their course and invites a wider adoption.

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