PTGCF: Printing Texture Guided Color Fusion for Impressionism Oil Painting Style Rendering

要約

非写実的レンダリング（NPR）の主要なブランチとして、画像のスタイル設定は主にコンピューターアルゴリズムを使用して、写真を芸術的な絵画にレンダリングします。
最近の研究では、ストロークのテクスチャやターゲットスタイルの画像の色などのスタイル情報の抽出が画像のスタイル設定の鍵であることが示されています。
そのストロークテクスチャと色特性を考慮して、元の油絵画像の色調を様式化された画像に適合させて作成するために、元の油絵の色調特性と代表的な色を十分に考慮した新しいストロークレンダリング方法を提案します。
それは芸術家の創造的な効果に近いです。
実験により、提案されたモデルの有効性が検証されました。
この方法は、特に自然のシーンで、比較的均一な方向感覚を持つ点描画画家の作品に適しています。
元のペイントブラシストロークの方向感覚が明確な場合、この方法を使用してブラシワークテクスチャの特徴をシミュレートすると、満足のいくものではなくなる可能性があります。

要約(オリジナル)

As a major branch of Non-Photorealistic Rendering (NPR), image stylization mainly uses the computer algorithms to render a photo into an artistic painting. Recent work has shown that the extraction of style information such as stroke texture and color of the target style image is the key to image stylization. Given its stroke texture and color characteristics, a new stroke rendering method is proposed, which fully considers the tonal characteristics and the representative color of the original oil painting, in order to fit the tone of the original oil painting image into the stylized image and make it close to the artist’s creative effect. The experiments have validated the efficacy of the proposed model. This method would be more suitable for the works of pointillism painters with a relatively uniform sense of direction, especially for natural scenes. When the original painting brush strokes have a clearer sense of direction, using this method to simulate brushwork texture features can be less satisfactory.

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