A dynamic programming algorithm for span-based nested named-entity recognition in O(n^2)

要約

スパンベースのネストされた固有表現認識 (NER) には、CYK アルゴリズムのバリアントを使用した 3 次時間の計算量があります。
検索空間に補足的な構造制約を追加することにより、入れ子になった NER が 2 次時間の計算量、つまり入れ子になっていない場合と同じ漸近計算量を持つことを示します。
提案されたアルゴリズムは、3 つの標準的な英語ベンチマークの大部分をカバーし、同等の実験結果をもたらします。

要約(オリジナル)

Span-based nested named-entity recognition (NER) has a cubic-time complexity using a variant of the CYK algorithm. We show that by adding a supplementary structural constraint on the search space, nested NER has a quadratic-time complexity, that is the same asymptotic complexity than the non-nested case. The proposed algorithm covers a large part of three standard English benchmarks and delivers comparable experimental results.

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