COVIDx CXR-3: A Large-Scale, Open-Source Benchmark Dataset of Chest X-ray Images for Computer-Aided COVID-19 Diagnostics

要約

COVID-19のパンデミック発生から2年以上が経過し，この危機の圧力は世界的に壊滅的な影響を与え続けている．RT-PCR検査の補完的なスクリーニング戦略としての胸部X線（CXR）画像の使用は、普及しているだけでなく、呼吸器系愁訴に対する日常的な臨床使用により大幅に増加した。これまで、CXR画像に基づくCOVID-19スクリーニングのために、多くの視覚認識モデルが提案されてきた。しかしながら、これらのモデルの精度と汎化能力は、学習させたデータセットの多様性とサイズに大きく依存する。そこで、COVID-19のコンピュータビジョン研究を支援するために、CXR画像の大規模ベンチマークデータセットであるCOVIDx CXR-3をご紹介します。COVIDx CXR-3は、少なくとも51ヶ国、17,026人の患者からなる多国籍コホートからの30,386枚のCXR画像で構成されており、我々の知る限り、オープンアクセス形式で最も広範囲、最も多様なCOVID-19 CXRデータセットとなっています。ここでは、患者さんのデモグラフィック、画像ビュー、感染タイプなど、提案されたデータセットの様々な側面について包括的な詳細を説明します。COVIDx CXR-3が、COVID-19パンデミックに対するコンピュータビジョン研究を進める科学者の助けとなることが期待されています。

要約(オリジナル)

After more than two years since the beginning of the COVID-19 pandemic, the pressure of this crisis continues to devastate globally. The use of chest X-ray (CXR) imaging as a complementary screening strategy to RT-PCR testing is not only prevailing but has greatly increased due to its routine clinical use for respiratory complaints. Thus far, many visual perception models have been proposed for COVID-19 screening based on CXR imaging. Nevertheless, the accuracy and the generalization capacity of these models are very much dependent on the diversity and the size of the dataset they were trained on. Motivated by this, we introduce COVIDx CXR-3, a large-scale benchmark dataset of CXR images for supporting COVID-19 computer vision research. COVIDx CXR-3 is composed of 30,386 CXR images from a multinational cohort of 17,026 patients from at least 51 countries, making it, to the best of our knowledge, the most extensive, most diverse COVID-19 CXR dataset in open access form. Here, we provide comprehensive details on the various aspects of the proposed dataset including patient demographics, imaging views, and infection types. The hope is that COVIDx CXR-3 can assist scientists in advancing computer vision research against the COVID-19 pandemic.

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