Hardware Realization of Nonlinear Activation Functions for NN-based Optical Equalizers

要約

ニューラル ネットワーク ベースの光チャネル イコライザーのハードウェア実装の複雑さを軽減するために、近似活性化関数を使用した biLSTM イコライザーのパフォーマンスが元のモデルのパフォーマンスに近いことを実証します。

要約(オリジナル)

To reduce the complexity of the hardware implementation of neural network-based optical channel equalizers, we demonstrate that the performance of the biLSTM equalizer with approximated activation functions is close to that of the original model.

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